RFID測位技術は今や資産管理の主流応用技術の一つとなっている. RFID 位置情報テクノロジーを屋内資産追跡テクノロジーとして使用する利点と欠点を評価する前に. 「追跡」が何を意味するのかを明確にする必要がある. RFID技術の誕生以来, RFID測位技術は資産の追跡とマーキングに適用されます. 最初は, 人々は Excel スプレッドシートを使用していました, 一般的なデータ管理ツール, 統計を行う. RFID テクノロジーにより、倉庫内外の大量の資産の識別と記録がはるかに簡単になります.

RFID測位技術
場合
例えば, 2 週間保管されていた家具のバッチが出荷されたかどうかを確認したい場合. または商品の発送時, そして商品が完全に発送されたかどうか.
あるいは、先週警備員が消防設備を点検するために倉庫に入ったことを確認したいかもしれません。. 彼らが入ったとき, そして彼らが出たとき. これらの同様の問題については、, RFIDは簡単に提供できます, 便利で完璧なソリューション.
アドバンテージ
上の 2 つの例では, 最も競争力のある 2 つのソリューションは、RFID テクノロジーとバーコードまたは QR コード テクノロジーです. RFID技術には、遠距離から情報を読み取ることができるという利点があります。. QRコード技術は安価です, デバイスからラベルまで. もちろん、アクティブまたはセミアクティブ RFID テクノロジーを使用したソリューションもあります. しかし, アクティブタグは非常に高価であり、寿命はかなり限られています. もちろん, アクティブタグの利点も明らかです. つまり, 読み取り距離がより遠くなり、より安定しました. 一部の高額品目や特別な要件のシナリオでは、資産管理に依然として活用されています。.

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リアルタイムの位置管理
より困難なタイプの資産追跡は、追跡対象資産のリアルタイムの位置を追跡することです。. これは RFID の比較的新しいアプリケーションですが、. しかし、市場にはすでにかなりの数の RFID 測位テクノロジ ソリューションが存在します。.
さまざまな方法
これらのシステムはさまざまな方法で動作します. 一部のシステムでは、物体の識別にのみ RFID を使用し、測距には別のテクノロジーを利用しています。. そして、完全に RFID に依存しているものは、ほとんどすべてがアクティブな RFIDタグ. 市場ではパッシブを使用した刺激的な研究がまだ行われていますが、 RFIDタグ. 現状のままでは, パッシブカードマシンのコストとパッシブタグの読み取りにより、この分野での開発は依然として制約されています.
アクティブRFID
リアルタイム位置情報システムの有効性 (RTLS) アクティブRFIDタグの使用. Bluetoothなどの技術と同様, Bluetooth 低エネルギー (BLE), Wi-Fi, 超音波と超広帯域 (UWB). 主にLANDMARCシステムに基づくRFIDバージョン. 受信信号強度を比較して位置を特定します。 (RSS) アクティブなタグの信号と既知の位置を持つ参照タグの RSS の組み合わせ.
BLEの読み取り距離約100mと比較 70 メートル, アクティブなRFIDの範囲はBLEの範囲よりもはるかに広い. 屋外では1キロメートルに及ぶ可能性がある. アクティブ RFID の読み取り範囲が拡張されたため、企業は導入するリーダーの数を減らすことができます. コストと潜在的な障害点の削減.

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1 つの質問
今のところ, RFID測位技術ソリューションとして純粋なRFIDを使用する場合、まだいくつかの欠陥があります. 例えば, すべての RF/RSSI ベースのソリューションと同様. 漏れの問題に悩まされている. RF信号は壁を透過する可能性があるため. どの部屋からタグが発信されたのかを判断するのは難しい場合があります. アクティブトラッカーが使用する高帯域幅, 特に長距離追跡者, 干渉の影響を非常に受けやすい. また, RFID タグとリーダーは BLE に比べて少し高価です.
解決策
相対的に言えば, RFID技術を測位技術ソリューションの一部として採用. このようなシステムは最大の成功を収めました. このシステムは信頼性の高い商品識別を提供するだけではありません. ただし、アイテムのリアルタイムの位置に関する情報を追加することもできます。. 超音波などの技術による支援, 赤外線または超広帯域.
結論は
現在, RFID テクノロジーは屋内測位用のスタンドアロン ソリューションを提供する準備ができていません. しかし, rfid, 物品のリアルタイム検索システムの補助技術として. 大量に実用化されている, そして広い視野を持っている.






