Обеспечить точность и повторяемость вышеупомянутых эмпирических данных., наша команда инженеров провела несколько раундов испытаний в контролируемой лабораторной среде. Ниже описана стандартная конфигурация, используемая для этого тестирования.:
1.Испытательное оборудование (Настройка оборудования)
- Справочные читатели: Мейнстрим смартфоны (айфон 15 Про и Samsung Galaxy S23) использовались в качестве тестов для мобильных устройств; для промышленного эталона, использовался USB-ридер ACR122U. (стандарт выходной мощности: 50мм эффективная напряженность поля).
- Инструменты измерения: Высокая точность, неметаллические суппорты (чтобы избежать электромагнитных помех), с точностью ±0,1 мм.
2.Параметры окружающей среды (Экологические ограничения)
- Вмешательство СМИ: Тестирование проводилось на неметаллическом, деревянная столешница, чтобы в радиусе 50 см не находились крупные металлические предметы или источники радиоизлучения..
- Температура и влажность: Стандартные лабораторные условия поддерживались. (Температура: 25° C.; Влажность: 45%–55%) исключить потенциальное влияние экстремальных условий окружающей среды на эффективность подкачки заряда чипа.
- Угол обнаружения: Плоскость метки располагалась параллельно (180°) в плоскость считывающей антенны. Это идеальный угол для достижения максимального расстояния срабатывания..
3.Протоколы испытаний и образцы (Протокол & Образцы)
- Стандарты чипов: Во всех образцах использовались оригинальные чипы серии NXP NTAG21x и ICODE SLIX..
- Полезная нагрузка данных: Все тестовые теги были предварительно записаны со стандартной записью URL-адреса NDEF. (примерно 30 байты) смоделировать наиболее распространенные сценарии маркетингового перенаправления.
- Метод выборки: Для испытаний было отобрано по десять образцов каждого типа модели., и окончательные отчетные данные представляют собой среднее арифметическое этих результатов..
💡 Профессиональные консультации для клиентов (Примечание инженера)
Для реальных развертываний, мы рекомендуем клиентам соблюдать “70% Правило”: при планировании системы, обращаться 70% эмпирически измеренного максимального расстояния как надежного расстояния взаимодействия. Например, если измеренное максимальное расстояние составляет 4 см, мы рекомендуем предлагать пользователям — через интерфейс пользовательского интерфейса или опубликованные инструкции — расположить метку в диапазоне от 2,5 до 3 см, чтобы обеспечить 100% процент успешного признания с первого раза.
Для получения дополнительной информации,пожалуйста связаться с нами.
