Intelligente automatisering, kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking kunnen de winkelervaring van de toekomst optimaliseren.
verandering komt eraan
De COVID-19-pandemie heeft de detailhandel voor altijd veranderd. Het gedrag en de voorkeuren van de consument zijn drastisch veranderd, met verstrekkende en blijvende effecten. De komende drie tot vijf jaar zullen de sleutel zijn tot de evolutie van de detailhandel, waarbij technologie en intelligente automatisering een grote rol spelen in deze transitie. Maar hoe kan intelligente automatisering? (IA), en kunstmatige intelligentie, en extra mogelijkheden zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) worden toegepast om de winkelervaring van de toekomst te optimaliseren?
Hoe zorg je voor tijdige vervanging van hardloopschoenen?
Neem langdurige hardlooptrainers: Professionele hardlopers weten dat ze elke dag van schoenen moeten wisselen 500 mijl om blessures te voorkomen. Maar hoeveel mensen kunnen het echt??
De fitness-apps van tegenwoordig kunnen hardlopers volgen’ geaccumuleerde afstand en herinner hen eraan om op tijd nieuwe schoenen te bestellen. Zelfs in het proces, geef ze snelle links naar online retailers. Is dit niet geweldig?
De fundamentele drijvende kracht die de bovenstaande applicatiefuncties mogelijk maakt, is intelligente automatisering, of IA in het kort. IA maakt gebruik van vooraf ingestelde systeemregels om het hele proces van het bestellen van nieuwe hardloopschoenen te automatiseren door middel van tijdige gegevensuploads en automatische statistieken, evenals autorisatie van de website van de detailhandelaar. Daarbij volledig uit de handmatige deelname.
De NeoTAG-transponders van het bedrijf worden momenteel gebruikt om het onderhoud van apparatuur te bewaken
Perfecte klantenservice
Stel je dit scenario voor: wanneer een gast twintig minuten beraadslaagt, hij kiest eindelijk een fitnesshorloge waar hij tevreden mee is. Maar toen ze eindelijk enthousiast was om het product aan het winkelwagentje toe te voegen en op het punt stond het te kopen, ze ontdekte plotseling dat het product niet op voorraad was. Je kunt je voorstellen hoe teleurgesteld ze op dit moment moet zijn.
Wat anders is dan traditionele winkelmethoden, is dat deze winkel een intelligent en geautomatiseerd klantenservicesysteem gebruikt. Met de opmerking dat het artikel niet op voorraad was, de menselijke klantenservice bood onmiddellijk een ander horloge van een vergelijkbare stijl aan, duurder, maar nog op voorraad. Bovendien, de verkoper zal onmiddellijk een 15% korting op een cadeaubon en verontschuldig je bij de klant voor het niet op tijd aanvullen van de winkel. Op deze manier, gasten hoeven slechts ongeveer het oorspronkelijke budget uit te geven om een meer high-end fitnesshorloge te kopen. Stel je eens voor, wat zou jij doen als je de gast was? Ga je naar de zwerver en betaal je graag de rekening?
Voor verkopers, het versterken van het klantenservicesysteem door middel van intelligente automatisering heeft een zakelijke kans gecreëerd die anders verloren zou gaan. Laat staan, een hoogwaardige koopervaring kan leiden tot secundaire aankopen door gasten. Je kunt je voorstellen hoeveel voordeel dit het bedrijf zal opleveren!
Het bovenstaande voorbeeld wordt bereikt door intelligente automatisering.
beginsel
Zo, hoe komt zo'n magische operatie tot stand??
Eerste, chatbots en virtuele agenten vragen de bots om de orderstatus te verkrijgen en raadplegen verschillende IT-systemen om de status niet op voorraad te bevestigen. Hierop volgend, NLP ontdekte haar ontevredenheid door sentimentanalyse van klantberichten en besloot automatisch haar over te dragen aan een menselijke klantenservice. volgende, een digitale expert met toegang tot de financiën en inventaris van de winkelier beveelt een ander product aan en a 15% korting. uiteindelijk, verkopers stellen klanten tevreden en merkentrouw neemt toe. Tegelijkertijd, het aantal negatieve recensies op grote recensiesites is verminderd.
Dit is hoe IA de winkelervaring op maat maakt, plukt voordelen en merkloyaliteit. En al deze IA-stappen gebeuren achter de schermen. Klanten zullen het nooit weten, in de eerste plaats, dat ze met machines te maken hebben. Eenvoudige en algemene problemen die gemakkelijk kunnen worden opgelost door computeralgoritmen. En functies op een hoger niveau – die menselijke tussenkomst vereisen – ga direct naar experts.
Is intelligente automatisering niet geweldig??
De NeoTAG-transponders van het bedrijf worden momenteel gebruikt om het onderhoud van apparatuur te bewaken
dit is nog maar het begin
Denk je dat dit voorbij is?? Dit is nog maar het begin. Al het gedrag van klanten op de website genereert gegevens via IA-interactors. En wanneer er voldoende gegevens zijn verzameld, we kunnen meer klantanalyse en AB-testen doen. Op deze manier, een uitgebreidere set automatische reactietechnieken is geoptimaliseerd. Door big data-analyse, alle gesprekken en klantenserviceprocessen worden automatisch geoptimaliseerd om het slagingspercentage van de kunstmatige intelligentie-klantenservice te verbeteren. Hoe meer de taal en het proces zijn geoptimaliseerd, hoe hoger de order rate:; en hoe meer bestellingen, hoe meer mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie om gegevens te analyseren. Dit soort update-iteratie kan een virtuele cirkel van meer gegevens vormen, meer transacties; meer transacties, meer data-acquisitie.
echte begunstigden
Brinks Home profiteert van deze technologie. Gegevens gebruiken die zijn verzameld sinds 1994, de bedrijf toegewijd aan producten voor huisbeveiliging heeft duizenden verschillende retoriek getest en biedt strategieën aan via IA en kunstmatige intelligentie, retoriek voortdurend verbeteren, kanalen, en levertijden. Door de empowerment van IA en kunstmatige-intelligentietechnologie, de totale omzet van het bedrijf in de eerste helft van 2021 verhoogd door 9.5% vergeleken met dezelfde periode in 2020.
Ben je klaar?
Kunnen IA en aanverwante technologieën de detailhandel volledig ontwrichten?? Het antwoord op deze vraag is niet ja of nee, maar hoe lang duurt het om volledig te verstoren?. De winnaars van deze wedstrijd zijn die bedrijven die volledig zijn voorbereid op deze revolutie en een grote hoeveelheid onbewerkte gegevens hebben gedeponeerd.
De bergen en de regen staan op het punt te komen en de wind staat vol met gebouwen, ben je klaar?
